【Python-openCV】画像内でクリックした２点間の距離を計測する方法！

このページでは、Python-OpenCVを使って、以下のように画像内の２点をクリックすることで、その2点間の距離（ユークリッド距離）を計測する方法をご紹介していきます。

始点を左クリックで指定し、終点を右クリックで指定するだけです。

非常に簡単ですね。

それではさっそくやっていきましょう。

※Python（無料のプログラミング言語）のインストール～実行方法までは以下で解説しています。

Pythonプログラミングの始め方！インストール方法から実行まで！

必要なライブラリ一覧
使用する画像の紹介
クリックした２点間の距離を計測するサンプルコード
サンプルコードの使い方
おわりに

必要なライブラリ一覧

今回は以下のライブラリを使用していきます。

◆OpenCV

◆numpy

◆math

インストールしていない方はまずはインストールから始めましょう。

※Anacondaを使っている人はopenCV以外はあらかじめインストールされているはずです。

openCVについては以下に参考記事を載せておきます。

【Python-OpenCV】インストール方法、バージョン確認、使用時の注意点

使用する画像の紹介

今回はいつものように以下の画像を使用していきます。

※今回は白黒画像であることを想定してコードを書いていますので、もしあなたがカラー画像で同じことを実行したい場合はいくつかコードを書き換える必要があります。

なお、この画像は１ピクセルが0.178mmであることがわかっています。

後程紹介するコードの中でもこの解像度を使用して距離を計測していきます。

クリックした２点間の距離を計測するサンプルコード

それでは本題に入っていきましょう。

早速ですが、以下が冒頭に紹介した動画の処理を実行できるサンプルコードです。

※先ほど紹介した画像がこのサンプルコードと同じ場所に保存されていることを前提に書いています。

import cv2
import numpy as np
import math
file_name='sample.jpg'
kaizo=0.178 #mm/piexl
img=cv2.imread(file_name,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
x1,y1=0,0
counter=1
def click_length(event, x, y, flags, params):
    global x1,y1,img2,counter,kaizo
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        counter=0
        x1=x
        y1=y
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and counter==0:
        img2=np.copy(img)
        cv2.circle(img2,center=(x1,y1),radius=5,color=255,thickness=-1)
        cv2.line(img2,(x1,y1),(x,y),255, thickness=1, lineType=cv2.LINE_4)
        cv2.imshow('window', img2)
    elif event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:
        counter=1
        img3=np.copy(img2)
        x2=x
        y2=y
        piexl=math.sqrt((x1-x2)**2+(y1-y2)**2)
        length=round(piexl*kaizo,3)
        length_str=str(length)+'mm'
        cv2.circle(img3,center=(x2,y2),radius=5,color=255,thickness=-1)
        cv2.putText(img3,length_str,(30, 50),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,2,255,2,cv2.LINE_AA)
        cv2.imshow('window', img3)
cv2.imshow('window', img)
cv2.setMouseCallback('window', click_length)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

基本的には、４、５行目の画像のファイル名、解像度をあらかじめ指定し、コードを実行するだけでＯＫです。