python 【AI】画像分類CNNモデルの学習データと予測精度の関係を調査（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 今回は以前紹介した画像分類AIモデルを活用し、学習データの数と予測精度の関係を調査していきたいと思います。 具体的にやっていくこととしては、以下に示すような適当な丸、三角、四角の画像を1000枚準備し、最後の200...
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python 【AI】複数の入力（画像+１次元データ）を持つ画像分類CNNモデル構築を実演（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 今回は画像分類問題でよく使われるCNNモデルをベースに、ほかの情報も一緒に入力するAIモデルを構築していこうと思います。 具体的には以前紹介した、丸、三角、四角の画像に対して、 入力１：画像データそのもの 入力２：...
人工知能 【AI】サンプル画像の自作から画像分類CNNモデル構築までを実演（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 このページでは、前回の記事にて作成した画像分類AIの構築練習用画像を用いて、実際の画像分類AIモデル（CNNモデル）を構築してみようと思います。 この記事の流れを把握することによって、自前の画像を使って画像分類AI...
python 【Python】画像認識系AIモデルの構築練習用サンプル画像作成コード
画像認識系のAIモデル構築を練習しようと思っても、そもそも画像がないので練習できない。まずは簡単な画像を使って練習してみたい。 私もAIの勉強を開始したころにこんな悩みを抱えていたものです。 というわけでこの記事では、画像認識系AIモデルの...