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【AI】sklearnのStandardScalerでデータ標準化した際の平均と分散を確認

こんにちは、ヒガシです。 AIモデルを構築する際に、scikit-learnのStandardScalerを使ってデータを標準化(元データから平均を引いて、分散で割る)することはよくあると思います。 このページでは、StandardScal...
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【Python】日本全国の高速道路ネットワークを散布図にしてみた

こんにちは、ヒガシです。 前回に引き続き高速道路データを使って遊んでみようと思います。 ※前回の記事は以下。 【Python】日本全国のインターチェンジの緯度経度を散布図にしてみた 前回は日本全国のインターチェンジやジャンクションの緯度、経...
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【Python】日本全国のインターチェンジの緯度経度を散布図にしてみた

こんにちは、ヒガシです。 最近地図データを使って遊ぶことにはまっております。 というわけで今回は日本全国にちらばっているインターチェンジやジャンクションの緯度経度の座標を散布図としてプロットしてみるということをやってみようと思います。 高速...
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【Python】OpenWeatherMapAPIで指定緯度経度の天気予報取得

こんにちは、ヒガシです。 このページでは、指定した緯度経度における、3時間毎、5日分の天気予報データを取得する方法をご紹介していきます。 時刻、気温、湿度、天気(晴れ or 曇り or 雨)を取得していきます。 それではさっそくやっていきま...
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【Python】GoogleMapAPIを使って指定地点の郵便番号、住所、緯度経度を取得してみた

こんにちは、ヒガシです。 このページでは、Python上でGoogleMapAPIを操作し、指定した場所の郵便番号、緯度経度、住所を取得する方法をご紹介していきます。 googlemapsライブラリを使う方法とurllib.requestを...
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【Python】GoogleMapAPIを使ってルート案内の指示を全部取得してみた

こんにちは、ヒガシです。 今回は、以下の画像のようにGoogleMapを使ってルート案内したときに表示される通行指示をチェックポイントごとに全部取得するということをやってみました。 どんな作業を行ったかを記録しておきます。 まずはルートAP...
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【Python】GoogleMapAPIで複数地点のマーカーを表示した地図画像の取得

こんにちは、ヒガシです。 最近、GoogleMapAPIを使って遊んでいます。 ということで今回はGoogleMapAPIを使って以下の画像のように指定した複数地点にマーカーを表示した地図画像を取得するということをやっていこうと思います。 ...
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iPhoneで作成した動画をNAS経由でテレビ視聴する際の縦横比問題への対処

こんにちは、ヒガシです。 まずは事の発端を解説 私も妻もiPhoneを使っており、子供の動画をよく撮影するんですが、容量がすぐにいっぱいになって困っていました。 ということでNASというネットワークに接続できるハードディスクみたいなものを導...
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【Python】別のプログラムを平行実行する方法!サンプルコードで実演

こんにちは、ヒガシです。 このページでは、Pythonプログラムを実行中に別のPythonプログラムを呼び出して平行処理する方法をご紹介していきます。 それではさっそくやっていきましょう! メインプログラムの紹介 まずはメインで実行するプロ...
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【Python】フォルダ内画像の輝度分布を一括でcsv化する方法

こんにちは、ヒガシです。 このページではPythonを用いて、以下の画像のようにフォルダ内にある複数の画像を処理し、 こんな感じで各画像の輝度分布をcsvファイルに出力する方法をご紹介していきます。 必要なライブラリ一覧 〇 Pillow ...
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【AI】Pytorchモデルから重み、バイアスを取得する方法

こんにちは、ヒガシです。 このページでは、Pytorchを使って構築したモデルから、重みとバイアスを取り出す方法をご紹介していきます。 それではさっそくやっていきましょう! Pytorchでモデルを構築する まずはモデルがないと始まりません...
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【AI】Pytorchデビュー!MNISTの画像分類で練習!Kerasとの使い勝手も比較

こんにちは、ヒガシです。 このブログでは、これまでに様々なAIスキルを紹介してきたわけですが、その多くはKeras(Tensorflow)を用いて行ってきました。 というのも私の会社では多くの人がとっかかりやすいKerasで業務を行っており...
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【AI】Word2Vecの使い方を解説!2単語の内積を計算してみた

こんにちは、ヒガシです。 このページでは、単語をベクトルに変換するモデルの代表格であるWord2Vecモデルの使い方解説を行います。 非常に簡単ですし、おもしろいのでぜひ一緒にやってみましょう! gensimをインストールする Word2V...
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【AI】Keras-GaussianNoiseの使い方を解説!分散指定するだけ

こんにちは、ヒガシです。 前回の記事にて、ガウシアンノイズとは何なのかを解説しました。 今回はガウシアンノイズをKerasのAIモデルの入力に適用する方法を解説していきます。 それではさっそくやっていきましょう! Keras-Gaussia...
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【Python】ガウシアンノイズをnumpyで作成!ガウス分布から解説

こんにちは、ヒガシです。 先日業務中にガウシアンノイズを加えることで、なんたらかんたら・・・という報告を受けました。 ガウシアンノイズについては、おおまかなことは理解しているものの実際にどのようなことを行っているかを正確に把握することができ...
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【AI】Kerasの計算誤差を確認!numpy計算との比較!

こんにちは、ヒガシです。 先日業務中にKerasで学習させたモデルをnumpyの行列計算で表した際に、ほぼ値は一致するんですが、微妙に結果が異なる事象に遭遇しました。 いろいろ調べてみると、GPUで計算する際の計算順序が毎度変わるらしく、そ...
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【AI】KerasのLambda層の使い方を解説!FunctionAPIモデルで実演!

こんにちは、ヒガシです。 前回の記事にて、KeasのLambda層についての解説しましたが、Sequentialモデルでは複雑な処理を実行することができませんでした。 ということで今回はFunctionAPIモデルを使ってSequentia...
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【AI】KerasのLambda層の使い方を解説!Sequantialモデルで実演!

こんにちは、ヒガシです。 このページでは、KeasのLambda層についての解説および実際のプログラムを使ったデモを行います。 それではさっそくやっていきましょう! KerasのLambda層についての解説 KerasのLambda層を一言...
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【AI】AutoEncoderを使った画像が持つ特徴量の可視化実演(Keras版)

こんにちは、ヒガシです。 このページではオートエンコーダーを使ってMNISTの画像から各数字の画像が持つ特徴量を2次元マップ上に可視化するということを実演していこうと思います。 それではさっそくやっていきましょう! オートエンコーダー(Au...
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【AI】AutoEncoderを使ったMNIST画像の生成サンプル(Keras版)

こんにちは、ヒガシです。 このページではオートエンコーダーを使ってMNISTの画像を生成するということをやってみようと思います。 それではさっそくやっていきましょう! オートエンコーダー(Auto Encoder)の概略 まずはオートエンコ...
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【Python】任意の形状の時系列データを構築するサンプルコード

こんにちは、ヒガシです。 今回は指定したデータ数で任意の点を順番に通過する時系列データ配列を構築するサンプルコードをご紹介したいと思います。 具体的にはこんな感じです。 を通過する長さ400のデータを作れ、という指示をすると以下のような時系...
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【AI】画像分類CNNモデルの学習データと予測精度の関係を調査(Keras版)

こんにちは、ヒガシです。 今回は以前紹介した画像分類AIモデルを活用し、学習データの数と予測精度の関係を調査していきたいと思います。 具体的にやっていくこととしては、以下に示すような適当な丸、三角、四角の画像を1000枚準備し、最後の200...
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【AI】複数の入力(画像+1次元データ)を持つ画像分類CNNモデル構築を実演(Keras版)

こんにちは、ヒガシです。 今回は画像分類問題でよく使われるCNNモデルをベースに、ほかの情報も一緒に入力するAIモデルを構築していこうと思います。 具体的には以前紹介した、丸、三角、四角の画像に対して、 入力1:画像データそのもの 入力2:...
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【Python】画像認識系AIモデルの構築練習用サンプル画像作成コード

画像認識系のAIモデル構築を練習しようと思っても、そもそも画像がないので練習できない。まずは簡単な画像を使って練習してみたい。 私もAIの勉強を開始したころにこんな悩みを抱えていたものです。 というわけでこの記事では、画像認識系AIモデルの...
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【Python】平面上にある2直線の交点を算出!直線指定するのみ!

こんにちは、ヒガシです。 このページではPythonを使って、以下の画像に示すように平面上にある2直線の交点座標を算出する方法をご紹介していきます。 あなたがやることは各直線を構成する4点a,b,c,dのX,Y座標を指定するだけでOKです。...
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【Python】ねじれの位置にある2直線の最近点座標を算出する方法!

こんにちは、ヒガシです。 今回はPythonを使って、ねじれの位置にある2直線が最も接近する点(最近点)の座標を算出する方法をご紹介していきます。 つまり共通垂線の中心座標を算出するということですね。 ※前回の記事では、この共通垂線の長さを...
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【Python】ねじれの位置にある2直線の最短距離を計算する方法

こんにちは、ヒガシです。 このページではPythonを使って、ねじれの位置にある2本の直線の最短距離(共通垂線の長さ)を計算する方法をご紹介していきます。 基本的にあなたがやることは上の画像に示すようにそれぞれの線を構成する2点の座標(a,...