python 【Python】任意の形状の時系列データを構築するサンプルコード
こんにちは、ヒガシです。
今回は指定したデータ数で任意の点を順番に通過する時系列データ配列を構築するサンプルコードをご紹介したいと思います。
具体的にはこんな感じです。
を通過する長さ400のデータを作れ、とい...
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人工知能 【AI】サンプル画像の自作から画像分類CNNモデル構築までを実演！
こんにちは、ヒガシです。
このページでは、前回の記事にて作成した画像分類AIの構築練習用画像を用いて、実際の画像分類AIモデル（CNNモデル）を構築してみようと思います。
この記事の流れを把握することによって、自...
python 【Python】画像認識系AIモデルの構築練習用サンプル画像作成コード
画像認識系のAIモデル構築を練習しようと思っても、そもそも画像がないので練習できない。まずは簡単な画像を使って練習してみたい。
私もAIの勉強を開始したころにこんな悩みを抱えていたものです。
という...
人工知能 【AI】学習済みRNNモデルの内部計算をnumpyのみで再現する方法
こんにちは、ヒガシです。
TensorflowやPytorchの環境下でAIモデルを構築しても、実際に運用する際にそれらの環境を準備できないことってよくありますよね。
そんな状況に対応するために以前の記事にて、単...
python 【Python】平面上にある２直線の交点を算出！直線指定するのみ！
こんにちは、ヒガシです。
このページではPythonを使って、以下の画像に示すように平面上にある２直線の交点座標を算出する方法をご紹介していきます。
あなたがやることは各直線を構成する４点a,b,c,dのX,Y座...
python 【Python】ねじれの位置にある２直線の最近点座標を算出する方法！
こんにちは、ヒガシです。
今回はPythonを使って、ねじれの位置にある２直線が最も接近する点（最近点）の座標を算出する方法をご紹介していきます。
つまり共通垂線の中心座標を算出するということですね。
※前...
python 【Python】ねじれの位置にある２直線の最短距離を計算する方法
こんにちは、ヒガシです。
このページではPythonを使って、ねじれの位置にある２本の直線の最短距離（共通垂線の長さ）を計算する方法をご紹介していきます。
基本的にあなたがやることは上の画像に示すようにそれぞれの...
python 【Python-opneCV】スロットゲームを自作！難易度調整も可能！
こんにちは、ヒガシです。今回は久しぶりにゲームを作ってみようと思います。
今回はPython-openCVを使って以下のようなスロットゲームを作っていこうと思います。
設定を変更すればこんな感じで難易度を変更...
python 【Python】あみだくじの当選過程をアニメーション化してみた
こんにちは、ヒガシです。
今回は前回作成したあみだくじプログラムをさらに改良し、作成したあみだくじの当選過程をアニメーション化する方法をご紹介したいと思います。
完成物としては以下のような感じですね。
...
python 【Python】あみだくじ画像を自動生成する方法！候補者指定するだけ！
こんにちは、ヒガシです。
このページではPythonを使って以下の画像のようなあみだくじを一瞬で自動生成する方法をご紹介していきます。
あなたがやることは候補者のリストを作成するだけでOKです。
それではさ...
python 【python】超簡単！抽選プログラムの作り方！３行で完結！
こんにちは、ヒガシです。
最近、私の職場では抽選をすることがよくあります。
そのため同僚がPythonで抽選プログラムを頑張って作ってきてくれたのですが、なぜか２０行くらいコーディングをしており作成に２時間かかったと...
python 【python-matplotlib】汎用グラフをテンプレート化！データ入れるだけ！
このページでは
「python-matplotlibの使い方はもうわかってる！」
「さっさとコピーだけさせてくれ！」
という方を対象に、凡例や軸設定を含めた汎用的なグラフの作り方をご紹介していきます。
お急ぎの方は...
人工知能 【AI】既存モデルを縮退化する方法！データ生成⇒再学習を実演！
こんにちは、ヒガシです。今回もAIモデルに関するお話です。
AIを実運用していると、
「精度が高いモデルを構築することはできたんだけど、実際に製品へ搭載するには計算コストが高すぎて載せられない。」
なんてことは良く...
python 【AI】活性化関数付MLPモデルの計算を行列計算で再現する方法！
こんにちは、ヒガシです。
前回の記事にて、学習済のAIモデルから重み＆バイアスを取り出すことによって、ニューラルネットワーク内部の計算を行列計算のみで実施する方法をご紹介しました。
【AI】学習済みのニューラルネット...
python 【AI】MLPモデルの重み、バイアスをcsvファイルに出力する方法！
こんにちは、ヒガシです。
このページでは、学習済みのMLP（Multi Layer Perceptron）モデルから重みとバイアスを取得し、それらをcsvファイルに出力する方法をご紹介していきます。
Pythonが使えない環境下...
python 【python-matplotlib】複数グラフをFor文で一括作成！配列も自由に変更可！
こんにちは、ヒガシです。
このページではpython-matplotlibを使って、以下のように複数のグラフを整列させて一括作成する方法をご紹介していきます。
事前にデータさえ準備してしまえば、あとは整列させる際...
python 【python-pandas】データフレームをcsvファイルとして保存する方法！
このページでは、pandasで作成したデータフレームをcsvファイルとして保存する方法をご紹介していきます。
header（データラベル名）、index（行番号）の有無でそれぞれ解説していきます。
それではさっそくやっていきまし...
python 【AI】ニューラルネットワークから重み、バイアスを取得する方法！
こんにちは、ヒガシです。
このページでは、Keras使って構築したAIモデル（ニューラルネットワーク）が保有する「重み」と「バイアス」をnumpyの配列として取得する方法をご紹介していきます。
それではさっそくや...
python 【AI】学習済みのニューラルネットワーク計算を行列計算のみで実行する方法
こんにちは、ヒガシです。今回は久しぶりにAI関連のお話です。
AI構築時において、Kerasなんかのライブラリを使ってAIモデルを学習させたとします。
その学習済モデル（変数model）を使って実際に推論をする場...
python 【Python-openCV】画像回転⇒ランダム切り抜き！AIデータの水増しに！
こんにちは、ヒガシです。
このページでは以下の画像に示すように、ベースとなる画像データをランダムに回転させ、そこからさらにランダムに指定サイズで画像を切り抜くという処理を連続実行する方法をご紹介していきます。
...
python 【Python-OpenCV】画像からランダムに指定サイズで切り抜く方法！
こんにちは、ヒガシです。
画像認識系の機械学習を実施する際、既存のデータを加工してデータを水増しすることが有効な場合もあります。
いわゆるData Augmentationってやつですね。
このページでは、その...
python 【Python-pandas】２つのデータフレームを縦方向に結合する方法！
こんにちは、ヒガシです。
このページでは、以下の画像のようにPandasで読み込んだ２つのデータフレームを縦方向に結合する方法をご紹介していきます。
それではさっそく本題に入っていきましょう！
datafra...
python 【Python-pandas】２つのデータフレームを横方向に結合する方法！
こんにちは、ヒガシです。
このページでは、以下の画像のようにPandasで読み込んだ２つのデータフレームを横方向に結合する方法をご紹介していきます。
それではさっそく本題に入っていきましょう！
datafra...
python 【Python】任意周波数の音をWAVデータとして保存する方法！
こんにちは、ヒガシです。
このページでは、前回作成した救急車のサイレン音データをWAVファイルとして保存する方法をご紹介していきます。
それではさっそくやっていきましょう！
必要なライブラリ
今回は作成した音...
python 【Python】救急車の周波数音を作成し、繰り返し再生する方法！
こんにちは、ヒガシです。
前回の記事では、Python上で任意の周波数の音を作成する方法をご紹介しました。
【Python】任意の周波数の音を再生する方法！合成波も可能！
今回はこのスキルを応用して救急車のサイ...
python 【Python】任意の周波数の音を再生する方法！合成波も可能！
こんにちは、ヒガシです。
このページでは、Python上で任意の合成波を作成し、その合成波の音を再生する方法をご紹介していきます。
必要なライブラリ一覧
まずは今回使用するライブラリ一覧をご紹介します。
★mat...
python 【Python】変則的な階段状データを作成！位置、高さ指定するだけ！
こんにちは、ヒガシです。
このページでは、以下の画像のように変則的な階段状データ配列を作成する方法をご紹介していきます。
段が上がる位置と高さを任意の数だけ指定してあげるだけで、どんな階段でも作成可能です。
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