python 【AI】AutoEncoderを使った画像が持つ特徴量の可視化実演（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 このページではオートエンコーダーを使ってMNISTの画像から各数字の画像が持つ特徴量を２次元マップ上に可視化するということを実演していこうと思います。 それではさっそくやっていきましょう！ オートエンコーダー(Au...
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python 【AI】AutoEncoderを使ったMNIST画像の生成サンプル（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 このページではオートエンコーダーを使ってMNISTの画像を生成するということをやってみようと思います。 それではさっそくやっていきましょう！ オートエンコーダー(Auto Encoder)の概略 まずはオートエンコ...
python 【AI】画像分類CNNモデルの学習データと予測精度の関係を調査（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 今回は以前紹介した画像分類AIモデルを活用し、学習データの数と予測精度の関係を調査していきたいと思います。 具体的にやっていくこととしては、以下に示すような適当な丸、三角、四角の画像を1000枚準備し、最後の200...
python 【AI】複数の入力（画像+１次元データ）を持つ画像分類CNNモデル構築を実演（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 今回は画像分類問題でよく使われるCNNモデルをベースに、ほかの情報も一緒に入力するAIモデルを構築していこうと思います。 具体的には以前紹介した、丸、三角、四角の画像に対して、 入力１：画像データそのもの 入力２：...
人工知能 【AI】サンプル画像の自作から画像分類CNNモデル構築までを実演（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 このページでは、前回の記事にて作成した画像分類AIの構築練習用画像を用いて、実際の画像分類AIモデル（CNNモデル）を構築してみようと思います。 この記事の流れを把握することによって、自前の画像を使って画像分類AI...
人工知能 【AI】学習済みRNNモデルの内部計算をnumpyのみで再現する方法（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 TensorflowやPytorchの環境下でAIモデルを構築しても、実際に運用する際にそれらの環境を準備できないことってよくありますよね。 そんな状況に対応するために以前の記事にて、単純な多層パーセプトロン（ML...
人工知能 【AI】学習済みLSTMモデルの内部計算をnumpyのみで再現する方法（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 TensorflowやPytorchの環境下でAIモデルを構築しても、実際に運用する際にそれらの環境を準備できないことってよくありますよね。 そんな状況に対応するために以前の記事にて、単純な多層パーセプトロン（ML...
python 【AI】複数出力を持つモデルにshap適用！出力ごとに寄与度分析（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 今回も前回に引き続きshapを使って遊んでみようと思います。 前回の記事では、簡単な４入力、１出力のモデルにshapを適用し、各入力が出力に与える寄与度を分析してみました。 今回は前回のモデルを入力はそのままに出力...
python 【AI】活性化関数付MLPモデルの計算を行列計算で再現する方法（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 前回の記事にて、学習済のAIモデルから重み＆バイアスを取り出すことによって、ニューラルネットワーク内部の計算を行列計算のみで実施する方法をご紹介しました。 【AI】学習済みのニューラルネットワーク計算を行列計算のみ...
python 【AI】ニューラルネットワークから重み、バイアスを取得する方法（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 このページでは、Keras使って構築したAIモデル（ニューラルネットワーク）が保有する「重み」と「バイアス」をnumpyの配列として取得する方法をご紹介していきます。 それではさっそくやっていきましょう！ 使用する...
人工知能 【AI】LSTMでの長期未来予測２！現在との差分を予測して精度改善（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。今回は前回紹介したLSTMでの未来予測のリベンジ編です。 まずは前回のおさらいです。 前回は以下の画像に示しているように、LSTMモデルを使った短期の未来予測を繰り返し、長期の未来を予測するということをトライしてみま...
人工知能 【AI】LSTMでの予測を繰り返し、長期未来予測ができるか検証してみた（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。今回も前回に引き続きLSTMのお話です。 ※今回の記事は前回の記事の続きという位置づけです。 これまでの紹介したLSTMモデルというのは、過去の時系列データから次の時刻の予測したいデータのみを予測するというものでした...
人工知能 【AI】複数の入出力を持つデータをLSTMモデルに入力する方法（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 このページでは、AI分野において時系列データを予測する際によく用いられるLSTMモデルに対して、複数の入力、複数の出力を持つデータを使用する方法をご紹介していきます。 LSTMのサンプルコードはネット上に多々落ちて...