【python-openCV】白黒画像の明るさを調整する方法！

この記事では以下の画像のようにある画像を明るくする＆暗くする方法をご紹介していきます。

記事中のコードをコピーするだけで簡単に実行できますし、明るさ（暗さ）度合も簡単の調整できるようになっています。

ぜひご活用ください。

それではさっそくやっていきましょう。

※この作業をpythonというプログラミング言語を用いて実行していきます。インストールから始めたい方は以下からご覧ください。

Pythonプログラミングの始め方！インストール方法から実行まで！

また、別途必要なopenCVのインストール方法については以下で解説しています。

【Python-OpenCV】インストール方法、バージョン確認、使用時の注意点

openCVで画像を明るくするpythonコード
openCVで画像を暗くするpythonコード
おわりに

openCVで画像を明るくするpythonコード

今回は冒頭にもご紹介したように以下の画像をつかって実行してみましょう。

この画像はこれから実行するpythonコードが保存されている場所と同じ場所にmouse.jpgという名前で保存されています。

この画像の明るさを大きくしてoutput.jpgという名前で同じフォルダに出力してみましょう。

以下がそのpythonコードです。

#ライブラリインポート
import cv2
import numpy as np
#輝度の調整係数
c_bright=5
#画像の読み込み⇒輝度調整⇒出力
pic=cv2.imread('mouse.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
pic=np.where(pic>255/c_bright,255,pic*c_bright)
cv2.imwrite('output.jpg',pic)

こいつを実行すると以下の結果が得られました。

問題なく明るくなりましたね。

コード中のc_brightの数値を大きくすれば、もっと明るくすることもできます。

ついはc_bright=10で実行してみましょう。

黒い部分が少なくなっていることがわかると思います。

あなたの状況に応じて、適宜明るさを調整しましょう。

openCVで画像を暗くするpythonコード

次は暗くする方法です。

早速ですが以下がそのコードです。

#ライブラリインポート
import cv2
import numpy as np
#輝度の調整係数
c_bright=0.5
#画像の読み込み⇒輝度調整⇒出力
pic=cv2.imread('mouse.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
pic=pic*c_bright
cv2.imwrite('output2.jpg',pic)

こいつを実行すると以下の画像が出力されます。