人工知能

こんにちは、ヒガシです！ 今回は、前回作成した車の走行風のゲームにこれまた以前紹介した深層強化学習アルゴリズムであるDDPGを適用してみようと思います。 ちなみに私がやるとこんな感...

こんにちは、ヒガシです。今回は前回紹介したLSTMでの未来予測のリベンジ編です。 まずは前回のおさらいです。 前回は以下の画像に示しているように、LSTMモデルを使った短期の未来予測を繰り...

こんにちは、ヒガシです。今回も前回に引き続きLSTMのお話です。 ※今回の記事は前回の記事の続きという位置づけです。 これまでの紹介したLSTMモデルというのは、過去の時系列データから次の...

こんにちは、ヒガシです。前回に引き続きLSTMのデータ加工のお話です。 前回紹介した記事では、Python上で適当な時系列データを作成し、それをLSTM用に加工していましたが、実業務においてそん...

こんにちは、ヒガシです。 このページでは、AI分野において時系列データを予測する際によく用いられるLSTMモデルに対して、複数の入力、複数の出力を持つデータを使用する方法をご紹介していきます。 ...

こんにちは、ヒガシです。 今回は連続値を扱える強化学習アルゴリズムであるDDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)を難しい数式抜きにざっくりと画像と言葉で解説してい...

こんにちは、メーカーエンジニアのヒガシです。 強化学習を勉強していると、 「エージェントはこの環境下において最も得られる報酬の期待値が大きい行動を取る・・・」 といった説明をよく目にするので...

このページでは、ＡＩの教師あり学習で使用される入力データ（input）と目標データ(output)を対応関係を維持した状態でシャッフルする方法をご紹介していきます。 学習前処理としてぜひご活用ください。 それでは...